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JPMorgan : Les centres de données AI mondiaux consommeront d'énormes quantités d'eau douce.

  • Alors que la consommation d'énergie des centres de données fait les gros titres, la nature intense en eau de leurs opérations est négligée.
  • Une étude de Bluefield montre que la consommation d'eau des centres de données mondiaux (y compris le refroidissement sur site et la production d'énergie hors site) a augmenté de 6 % par an de 2017 à 2022.
  • L'immense demande en eau des centres de données dans des régions où les ressources en eau sont rares pourrait déclencher une "concurrence accrue, mettant à rude épreuve la disponibilité de l'eau, et même entraîner la fermeture de centres de données."
Server room

Les banques de Wall Street sont en pleine effervescence autour de "The Next AI Trade," se lançant dans les thèmes d'investissement 'Powering up America', que ce soit dans les entreprises du réseau électrique, les matières premières telles que le cuivre, l'or, l'argent et l'uranium, ou les fabricants de puces d'intelligence artificielle, afin d'accommoder l'explosion des centres de données génératifs d'intelligence artificielle prévue à l'échelle nationale jusqu'à la fin de la décennie et au-delà.

Le bureau de recherche sur les actions Asie-Pacifique de JPMorgan est la dernière banque à se lancer dans le commerce de l'IA dans une note intitulée "Deep Dive into Power, Cooling, Electric Grid and ESG implications."

Se concentrer sur la consommation d'énergie des centres de données IA est trop répétitif à ce stade, étant donné que nous l'avons exposé clairement pour les abonnés premium de ZH dans "The Next AI Trade" et  "The Next AI Trade Just Hit An All-Time High."

Ainsi que cet exemple concret...

Même le Directeur Général de Blackstone, Steve Schwarzman, et le Président-Directeur Général de BlackRock, Larry Fink, se sont lancés dans le thème de l'investissement dans le réseau électrique et l'IA car il y a un grand potentiel de croissance dans les années à venir - sauf si la demande d'IA ne décline pas.

Revenons à la note de JPM, rédigée par l'analyste William Yang et son équipe, qui a expliqué vers la fin que "Alors que les centres de données ont été scrutés pour leur forte consommation d'électricité, le caractère intensif en eau de leurs opérations a été relativement négligé."

Citant des données de Bluefield Research, Yang a déclaré que la consommation d'eau totale des centres de données mondiaux (y compris le refroidissement sur site et la génération d'énergie hors site) a augmenté de 6% annuellement de 2017 à 2022. Il a ajouté que d'ici 2030, la consommation d'eau pourrait atteindre 450 millions de gallons par jour. Pour mettre cela en perspective, cela équivaut à 681 piscines olympiques d'eau douce qui seront nécessaires chaque jour pour refroidir les centres de données mondiaux dans environ 4,5 ans.

"D'ici 2027, les mêmes auteurs suggèrent que la demande mondiale d'IA pourrait être responsable de 4,2 à 6,6 milliards de mètres cubes de prélèvement d'eau, plus que le prélèvement annuel total en eau de la moitié du Royaume-Uni lorsqu'on tient compte du prélèvement d'eau opérationnel combinant les portées 1 et 2", a souligné Yang.

Il a déclaré que la demande d'eau immense des centres de données dans des zones où les ressources en eau sont rares pourrait déclencher "une concurrence accrue pouvant entraîner une contrainte de la disponibilité de l'eau, voire fermer des centres de données."

Voici les divers moyens de refroidir les centres de données avec de l'eau :

Une grande partie de la consommation d'eau dans les centres de données est due au fait que "des millions de gallons d'eau sont évaporés chaque jour dans des systèmes de refroidissement conçus pour évacuer la chaleur des serveurs," ont expliqué les analystes.

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Nous aimerions savoir où sont les critiques des mineurs de cryptomonnaies maintenant, alors que les centres de données IA s'apprêtent à consommer d'énormes quantités d'énergie et d'eau.

Est-ce que des ONG ou Greta vont protester contre les centres de données IA ? Nous en doutons.

Par Zerohedge.com

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Ceci est traduit à l'aide de l'IA à partir de la version anglaise originale ici.
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