摩根大通：全球人工智能数据中心将消耗大量淡水。

• 尽管数据中心的能源消耗常常成为头条新闻，但其对水资源的高需求却常被忽视。
• Bluefield研究显示：2017年至2022年间，全球数据中心的用水量（包括现场冷却和离场发电）每年以6%的速度增长。
• 在水资源稀缺地区，数据中心对水资源的巨大需求可能引发“竞争日益激烈，加剧了水资源紧张，甚至导致数据中心关闭”的局面。

华尔街的银行对“下一个AI交易”疯狂兴奋，纷纷涌入“美国动力加冕”投资主题，无论是供电网络公司，还是商品，比如铜、金、银和铀，以及人工智能芯片制造商，都在为全国预期到本年底以及未来几年爆发的生成式人工智能数据中心做准备。

摩根大通的亚太股票研究部是最新一家跳上AI交易的银行，其发布的题为“深入探讨动力、冷却、电网和ESG影响”的报告。

过度关注AI数据中心的电力消耗已经过时了，毕竟我们已经为优质Zerohedge订阅者准备了一切，在“下一个AI交易”和“下一个AI交易再次创下历史新高”的文章中已经详细介绍。

就像这个现实例子所示…

• 高盛发现弗吉尼亚州商业用电需求激增，随着“下一个AI交易”的飙升

甚至黑石集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼和黑石集团主席兼首席执行官拉里·芬克也加入到供电网络和人工智能投资主题之中，因为未来几年还存在大量增长空间 – 除非AI需求不出现问题。

回到摩根大通的报告，分析师杨威廉和他的团队在报告末尾解释道，“尽管数据中心因电力消耗过高而备受关注，但其水资源密集型运营相对被忽视。”

杨引用了Bluefield Research的数据，称全球数据中心的总水消耗（包括现场冷却和离场发电）从2017年到2022年每年增长6%。他表示，到2030年，水消耗量可能达到每天4.5亿加仑。这相当于每天需要681个奥林匹克游泳池的淡水来冷却全球数据中心。

“到2027年，这些作者指出，全球AI需求可能占据4.2至6.6十亿立方米的水消耗，这比英国半数地区的年总水取水量还要多。当考虑到组合范围1和范围2的操作性取水时，这种水消耗将可能高于英国半数地区的年总水取水量，”杨指出。

他指出，数据中心在水资源稀缺地区的巨大用水需求可能会引发“竞争加剧，拉紧水资源供应，甚至导致数据中心关闭。”

以下是通过水冷却数据中心的各种方法：

分析师表示，数据中心的许多水消耗是因为每天数百万加仑的水蒸发在冷却系统中，用于排放服务器热量。

我们很想知道，对加密矿工持批评态度的人现在在哪里，因为AI数据中心即将消耗大量电力和水资源。

有没有任何非政府组织或格蕾塔会抗议AI数据中心？我们表示怀疑。

本文由Zerohedge.com提供

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