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Los bancos de Wall Street están en un frenesí por "The Next AI Trade", sumándose a los temas de inversión 'Powering up America', ya sea en empresas de la red eléctrica, materias primas como cobre, oro, plata y uranio, y fabricantes de chips de inteligencia artificial, para dar cabida a la explosión de centros de datos de inteligencia artificial generativa prevista a nivel nacional hasta finales de la década y más allá.
La mesa de investigación de renta variable de JPMorgan para Asia Pacífico es el último banco en sumarse al comercio de inteligencia artificial en una nota titulada "Deep Dive into Power, Cooling, Electric Grid and ESG implications".
Centrarse en el consumo de energía de los centros de datos de IA es demasiado repetitivo en este punto, considerando que lo hemos explicado detalladamente para las suscripciones premium de ZH en "The Next AI Trade" y "The Next AI Trade Just Hit An All-Time High".
Así como este ejemplo del mundo real...
Incluso el director ejecutivo de Blackstone, Steve Schwarzman, y el presidente y director ejecutivo de BlackRock, Larry Fink, se han sumado al tema de inversión en la red eléctrica y la inteligencia artificial, ya que hay mucho potencial al alza en los próximos años, a menos que la demanda de IA no se desplome.
Volviendo a la nota de JPM, escrita por el analista William Yang y su equipo, que al final explicó: "Si bien los centros de datos han sido examinados por su alto uso de electricidad, la naturaleza intensiva en agua de sus operaciones ha sido comparativamente pasada por alto."
Citando datos de Bluefield Research, Yang dijo que el consumo total de agua por parte de los centros de datos globales (incluyendo enfriamiento en el sitio y generación de energía fuera del sitio) ha crecido un 6% anual desde 2017 a 2022. Dijo que para 2030, el consumo de agua podría aumentar a 450 millones de galones por día. Para ponerlo en perspectiva, eso son 681 piscinas olímpicas de agua dulce que se necesitarán cada día para enfriar los centros de datos globales en unos 4.5 años.
"Para 2027, los mismos autores sugieren que la demanda global de IA puede ser responsable de 4.2 a 6.6 mil millones de metros cúbicos de extracción de agua, más que el total anual de extracción de agua de la mitad del Reino Unido cuando se tienen en cuenta el alcance combinado 1 y alcance 2 de extracción de agua operativa," señaló Yang.
Dijo que la inmensa demanda de agua de los centros de datos en áreas donde los recursos hídricos son escasos podría desencadenar "una mayor competencia que puede tensionar la disponibilidad de agua, incluso causando el cierre de centros de datos."
Estas son las diversas formas de enfriar los centros de datos mediante agua:
Gran parte del uso de agua en centros de datos se debe a que se evaporan millones de galones de agua cada día en sistemas de enfriamiento diseñados para liberar el calor del servidor," indicaron los analistas.
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Nos encantaría saber dónde están ahora los críticos de los mineros de criptomonedas, ya que los centros de datos de IA están listos para consumir enormes cantidades de energía y agua.
¿Alguna ONG o Greta va a protestar contra los centros de datos de IA? Lo dudamos.
Por Zerohedge.com
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