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人工智能如今备受瞩目。它带来的碳足迹也引发了关于其在能源转型中所谓好处与其巨大能源需求之间的尴尬对话。然而，更重要的问题是这些需求将如何得到满足，因为人工智能似乎已经无法逆转潮流，无论其碳足迹大小如何。
支持者声称人工智能将推动能源转型向前发展。批评者指出，为人工智能提供服务的数据中心消耗的电力—顺便提一句，还有水—比普通数据中心更多，而普通数据中心已经是相当大的电力消耗者。
这导致了转型阵营中的一种分歧，积极分子因其碳足迹而站出来反对人工智能，而企业转型支持者支持这项技术，声称它将对实现转型起到关键作用。至于碳足迹，意见不一。
一个普遍的观点是，人工智能将扭转远离碳氢化合物的转变，因为那些数据中心需要稳定、可靠、不间断的电力供应—而碳氢化合物是目前唯一易于获取的选择。
“没有天然气是做不到的，”EQT 的托比·莱斯向《金融时报》表示有关人工智能革命，这一观点很难反驳，即使考虑到莱斯对这一观点的重要利益。
为了避免重返碳氢化合物，一些人提出核能作为人工智能发展所需可靠基础负荷电力供应的来源。因此，核能开发商，像天然气生产商一样，急切希望建设更多发电能力。
在核能用于数据中心时，小型模块反应堆是备受瞩目的话题。福布斯最近的一篇文章概述了这一领域的最新情况，报道了小型模块反应堆开发商 NuScale Power 的故事，该公司最近与数据中心开发商 Standard Power 达成协议，供应24台这些反应堆。报告称，这24台小型模块反应堆将能够产生接近2千兆瓦的低碳电力，尽管也补充说，一位做空者对该协议的有效性提出了质疑。
然而，恰恰是 NuScale 在去年十一月再次宣布将终止其首个小型模块反应堆发电厂项目，该项目是与犹他州电力公司合作开发的。这个终止来自于对该项目十年的努力，被认为对小型模块反应堆的前景是一个沉重打击。他们似乎有点像核聚变–离我们还有一段距离，很可能比许多人希望的时间更长。
那么标准的、全尺寸的核能呢？即使国际能源署也认同核能，因为一旦开始运行，核能不会产生任何碳排放。事实上，国际能源署和其他能源转型预测机构强调指出，如果能源混合中没有核能，能源转型将更具挑战性。随着人工智能消耗电网的情况，核能变得更为重要。
然而，根据一位能源行业高管的说法，核能作为数据中心提供稳定能源的来源被“过高评价”。AES 公司的安德烈斯·格卢斯基在对 CNBC 的发言中表示，“问题是，未来新核能的价格是多少。”他暗示核能的部署成本太高，预测数据中心的大部分能源供应将来自“可再生能源”，指的是风能和太阳能。
他指出微软和 Brookfield 资产管理之间最近达成的协议，就是证明这一点的。他们达成了关于 Brookfield 将以某种方式“交付”给这家 IT 巨头 10.5 千兆瓦低碳电力容量的协议，作为后者最终计划从低碳源直接或间接地获得其所需电力100％的一部分。根据格卢斯基的说法，这个交易显示，未来在风能和太阳能中。
然而，风能和太阳能多次被证明存在某些缺点，其中最主要的是它们的输出受天气影响，具有不稳定性。在这个规模上使用备用电池将产生天文数字的价格标签，所以这目前不是一个选择。
还有一点是，即使 Brookfield 在全球建设了这 10.5 千兆瓦，微软也不会从中购买电力来为其数据中心供电。微软很可能会购买政府为这些发电厂颁发的清洁能源证书，以宣称其从这些发电厂获得无排放电力，而不管其实际供电来源。
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人工智能与能源转型的结合将是一个棘手的问题。对 AI 能否扰乱转型的质疑正在增加。核能，尽管存在一些前期成本，可能是解决问题的办法。
伊琳娜·斯拉夫撰写 Oilprice.com
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