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氷河期車両（ICE）から電動車両（EV）への移行は、世界の交通部門が毎年70億トン以上の二酸化炭素を排出している問題を軽減する上で重要な要素と見なされてきた。バイデン・ハリス政権は、2050年までにネットゼロの排出経済を実現するための政府の使命の一環として、2030年までに国内の新車販売の半分が電気自動車になるという野心的な目標を設定している。
この巨大な取り組みは価値があるかもしれない：2021年に国際清浄輸送評議会（ICCT）が実施した研究によると、現在登録されている一般的な中型BEV（バッテリー電気自動車）の寿命全体における排出量は、ヨーロッパでは66％〜69％、米国では60％〜80％、中国では37％〜45％、インドでは19％〜34％低いことが結論された。
しかし、ほとんどの技術には欠点があるように、EVにも欠点があります。
平均的なEVは、同等のガソリン車よりも高価な価格設定になるだけでなく、気温が20度に下がると最大で12%の航続距離を失い、キャビンヒーターを入れると40％に上昇することもあります。
そして、研究者たちは、新車としてのエレガントなEVに買い替えを考え直す理由をさらに提示しています：電気自動車は事故に巻き込まれる可能性が高い。例えば、ロンドン衛生熱帯医学校の主任研究者、フィル・J・エドワーズ博士が実施した研究によると、歩行者が電気自動車やハイブリッド車にはねられる可能性は、ガソリン車やディーゼル車よりも2倍に高いと判明しました。
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この研究では、電気自動車およびハイブリッド車の運転距離あたりの歩行者死傷率が、伝統的なガソリン車の2.4に比べて5.16という数字が報告され、3倍以上の差があることが明らかになりました。エドワーズ博士は、「この研究はEVを批判するためではないことを強調しており、『電気自動車は確かに未来の技術です。これは大気汚染を減らす素晴らしい方法です。しかし、歩行者への危険を軽減しなければならない』と述べています。
研究者たちは、現行の衝突統計がまだ十分に科学的な結論に達していないと認めています。ただし、電気自動車の運行が比較的静かなことや騒音の多い都市部での高い歩行者密度が主な理由である可能性について仮説を立てており、これらの地域では歩行者が電気自動車やハイブリッド車にひかれる可能性がほぼ3倍になる可能性があると推測しています。エドワーズ博士は、デモグラフィックスも影響を及ぼす可能性があると疑っており、「若い経験の浅いドライバーは通常、道路交通事故に巻き込まれやすく、電気自動車を所有する可能性も高い」と述べています。
人間ドライバーよりも自動運転車の方が安全
現在、米国の道路上の車両のうちEVは1％未満を占めており、この産業に関連する人的犠牲は、化石燃料産業に帰因される犠牲よりも遥かに少ないことを意味しています。ただし、EVが2050年までに米国のフリートの60〜70％を占める可能性に関する大胆な予測があり、電動推進が事故を引き起こす可能性がはるかに高いことが大きな問題になるかもしれません。
幸いなことに、便利な解決策があります：自動運転車。長年、自動運転愛好家や専門家は、自動運転車が人間よりも安全である可能性があると主張してきました。残念ながら、これらの主張はデータが不足しているため検証されていませんでした。つまり、それまでのことです。
昨年、GoogleのWaymoがフェニックス、ロサンゼルス、サンフランシスコの都市で713万マイルの完全自動運転マイルを分析しました。Waymoは世界初の完全自動運転乗車サービスを提供しており、その車両は完全に電動です。Waymoはそのデータを人間の運転基準と比較し、過去には自律型と人間監視型の両方の運転マイルを研究した初めての機会でもありました。
その結論は非常に励みになります。Waymoの自動運転車は、怪我をした事故に巻き込まれる可能性が人間ドライバーの6.7分の1であり、ヒューマンベンチマークに比べて85％の減少となります。これらの車両は、警察に報告された事故に巻き込まれる可能性が人間ドライバーよりも2.3倍低くなるため、57％の減少となります。全体として、これはWaymoが運行している都市で同じ距離を人間ドライバーが運転した場合と比較して、怪我が17件少なくなり、警察に報告された事故が20件少なくなることを意味します。
米国の道路上で自動車が普及するまでには、自動運転車がいつ普及するかについては意見が一致していないようです。自動運転技術への一般市民の不信は、主要な障壁となっています。Forbes Advisorのレポートによると、米国の市民の約93%が自動運転車のいくつかの側面に懸念を抱いていると報告されています。ただし、AIのブームがこの技術を加速し、採用スケジュールを数十年からおそらく10年未満に短縮するのに役立つかもしれません。
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Micron Technologyによれば、「AIは自律走行を実現するために必要な重要な技術であり、AIに基づく自律走行のために必要な極めて高い計算性能には、人間が意思決定を行うのに必要な膨大なデータを処理し保持する革新的なメモリとストレージシステムが必要です」と述べています。
先進運転支援システム（ADAS）の採用が増えることで、EVを安全にする手助けができると、McKinseyの調査によって示されています。この調査によると、2030年までにヨーロッパでADASの普及率が高まることで、事故の数が約15％減少する可能性があります。
Alex KimaniによるOilprice.comからのベストリード
