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La economía del Reino Unido está en una posición única para beneficiarse de la implementación de la inteligencia artificial. Chris Dorrell escribe que los políticos de todos los ámbitos deberían defender políticas que ayuden a asegurar estos beneficios lo antes posible.
En medio de una serie de advertencias sobre el lento crecimiento y el aumento de la deuda nacional, fue fácil pasar por alto que el Fondo Monetario Internacional (FMI) tuvo noticias positivas para la economía del Reino Unido la semana pasada.
Al modelar el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en la productividad y el rendimiento del Reino Unido, sugirió que el tamaño de la economía del Reino Unido podría crecer en un enorme 16 por ciento.
Quizás aún más sorprendente, el FMI sugirió que estos avances tendrían lugar "principalmente en la primera década de transición". Se esperaba que las ganancias de productividad de la IA oscilaran entre 0.9 y 1.5 por ciento al año, en comparación con un promedio mundial de entre 0.1 por ciento y 0.8 por ciento.
Si se cree en el FMI, entonces el Reino Unido está en el umbral de una nueva era dorada de crecimiento gracias a la IA. Explicando por qué, el FMI elogió la "robusta infraestructura digital, la fuerza laboral cualificada, el ecosistema de innovación y el marco regulatorio" del Reino Unido.
Como la investigación sugiere, no hay duda de que la IA podría cambiar el juego para la economía del Reino Unido.
El crecimiento de la productividad se ha desacelerado drásticamente desde la crisis financiera, lo que contribuye a la prolongada estagnación de los salarios desde las Guerras Napoleónicas.
Restaurar el crecimiento de la productividad a sus niveles anteriores tendría enormes efectos multiplicadores para la economía en general, y la IA parece ser la mejor opción para lograrlo.
El canciller Jeremy Hunt, para su crédito, ha reconocido esto y en el Presupuesto de Primavera anunció planes para invertir cientos de millones de libras para ayudar a los servicios públicos a beneficiarse de la IA.
¿Por qué es tan grande el potencial de la IA? Como lo expresó Jonathan Haskel, miembro del Banco de Inglaterra y experto en economía digital, la IA es una "innovación en el proceso de innovación".
Eso significa que sus aplicaciones son extremadamente amplias, especialmente en las áreas de la economía que ahora representan la mayoría de la actividad económica en el Reino Unido.
Una de las razones principales por las que el crecimiento de la productividad se ha ralentizado en las economías avanzadas es que las inversiones que mejoran la productividad se han concentrado en la fabricación, la cual ha ido disminuyendo como proporción de la economía.
La IA claramente tiene tantas aplicaciones en el sector de servicios como en la manufactura.
Esto no quiere decir que no haya dificultades. El FMI señala una, sugiriendo que podría provocar un gran aumento en la desigualdad de ingresos. Aunque los ingresos de todos los trabajadores aumentarán, solo subirían un 2 por ciento para los trabajadores de bajos ingresos, mientras que casi un 14 por ciento para los de altos ingresos.
Esto no es sorprendente. Las nuevas tecnologías crean dinámicas donde los ganadores se llevan todo, beneficiando a las empresas y trabajadores que pueden adaptarse rápidamente mientras deprimen los salarios de aquellos que no pueden.
También existen preocupaciones legítimas de que la rápida implementación de la IA pueda poner a millones de personas sin trabajo. Un informe reciente sugirió que hasta 8 millones de empleos en el Reino Unido podrían estar en riesgo.
Entonces, ¿cómo debería abordar la economía del Reino Unido la transición hacia la IA?
Como se insinuó anteriormente, abordar el impacto potencial en la fuerza laboral es una prioridad principal. Si tantos empleos están en riesgo como sugieren algunos informes, entonces los costos sociales de no ayudar a la fuerza laboral a hacer la transición serían inmensos.
Esto no debería verse como una razón para retroceder; no moverse rápidamente también tiene costos, pero significa que el gobierno debe crear una fuerza laboral que pueda adaptarse a la IA, ya sea a través del sistema educativo o de la capacitación más tarde en la vida.
La otra política relacionada es asegurar que un amplio sector de empresas pueda capitalizar la IA. Al mirar hacia atrás la adopción de nuevas tecnologías en el Reino Unido, el Instituto Tony Blair (TBI) argumentó que el problema ha sido "la falta de desarrollo y difusión de tecnología desde la vanguardia hasta el resto de la economía".
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En otras palabras, las empresas de mejor rendimiento en el Reino Unido han podido capitalizar nuevas tecnologías, pero una gran cantidad de empresas con bajo rendimiento no lo han logrado. Asegurar que los beneficios de la IA se sientan en esas empresas es el principal desafío para generar un aumento de la productividad con una base amplia.
El TBI sugirió que el gobierno necesitaba establecer "clusters regionales de innovación" centrados alrededor de las principales universidades del país, pero también reuniendo a empresas y responsables de políticas.
Del mismo modo, instó a los reguladores a crear "arenas de pruebas", que permitirían a las empresas probar nuevos productos en una variedad de sectores en condiciones controladas. Estas ayudarían a garantizar que las nuevas ideas pudieran pasar rápidamente al ámbito comercial.
Es imposible decir exactamente cuándo se sentirán plenamente los impactos de la transición a la IA. Pero el próximo gobierno puede y debe desempeñar un papel activo en tratar de asegurar los beneficios lo antes posible.
Por CityAM
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