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埃隆·马斯克表示，一款专为出租车服务设计的机器人出租车将成为特斯拉长期战略的核心。
大约两个月后，即8月8日，马斯克将公布“机器人出租车”，有望使特斯拉与一些最大的叫车服务公司竞争。然而，在这些机器人出租车涌入城市街道和高速公路之前，特斯拉必须首先解决完全自动驾驶模式的问题。
特斯拉尚未公布机器人出租车或全自动驾驶（FSD）无干预的时间表。
马斯克最近表示，未来的FSD版本变得如此准确，以至于“一旦已知的问题修复，需要一年的驾驶时间才会出现一次干预。”
特斯拉最新的FSD版本（完全自动驾驶 v12.4.1）在机器人出租车发布活动之前变得更加精致。
在伦敦最近举行的摩根大通欧洲汽车会议上，该银行的分析师，由瑞恩·布林克曼（Ryan Brinkman）领导，周二在一份备忘录中谈到了与特斯拉投资者关系总监特拉维斯·阿克塞尔罗德（Travis Axelrod）的对话。
布林克曼向客户提供了一个七点要点的项目列表，重点介绍了讨论的最关键议题：
- 公司增长的下一个阶段将由到2025年预期大规模推出的低成本车型引领，这些车型利用现有平台和装配线，而不是之前计划的下一代平台，这表明在成本上短期内减少的潜力较小，但也能带来显著的资金节省；
- 明年再次加速销量增长的预期将得到持续强劲的能源存储和服务增长的支持，并且自动驾驶会成为一个更有意义的贡献者；
- 就公司雄心勃勃的长期销量目标而言，没有任何变化；
- CEO埃隆·马斯克2018年薪酬计划的批准将于本周晚些时候在股东大会上进行，据我们的会议说，这对于公司能够专注于运营目标至关重要，因为这可使公司摆脱公司治理问题，让马斯克继续在特斯拉内部寻找“现实世界的人工智能”机会感到舒适；
- 马斯克创建一个独立的项目（xAI）来追求更一般化或语言模型的人工智能机会被指出不会与汽车制造商更加注重的人工智能努力相冲突；
- 管理层始终相信其基于视觉的完全自动驾驶方法的优越性，认为这是迈向最低成本、最具规模可扩展性的方式；
- 因为特斯拉预计客户在将他们的私人车辆放置在公共机器人出租车网络上时会有不同程度的兴趣，公司计划通过专用机器人出租车车辆来增加供应，这将相对于传统消费者车辆提供成本和效用优势（我们认为，基于特斯拉推迟的下一代平台的专用机器人出租车预计还需要几年的时间）。
布林克曼提供了关于机器人出租车谈话的要点。最重要的观点是，分析师认为这些出租车“在未来几年内不太可能带来实质性的收入”。
- 特斯拉回应：管理层继续相信其基于视觉的完全自动驾驶方法的优越性，认为这是迈向最低成本和最具扩展性的途径。因为特斯拉预计客户在将他们的私人车辆放置在公共机器人出租车网络上时会有不同程度的兴趣，公司计划通过专用机器人出租车车辆来增加供应，这将相对于传统消费者车辆提供成本和效用优势。据我们看来，专用机器人出租车基于特斯拉的下一代平台的预期，意味着时间可能还需要几年。
- 投资者关系澄清了特斯拉今天的完全自动驾驶（FSD）提供是一个（非常出色的）2级系统，需要紧密的驾驶员监督，但希望自2016年以来配备有必要硬件的所有车辆最终通过软件更新进化为5级（非地理围栏）完全无监督的系统，能够在几乎任何司法管辖区进行扩展。
- 投资者关系还澄清说，他一直打算采取两手准备的方式，既可以用客户提供的车辆，也可以使用专用机器人出租车操作计划。特斯拉长期讨论过购买配备FSD的车辆的客户有朝一日可以通过在个人用车不需要时将其车辆提供给公司的机器人出租车网络来获得回报。然而，特斯拉预计客户在考虑将他们的私人车辆提供给公共使用时会有不同程度的兴趣；因此，公司计划通过专用机器人出租车来增加其网络中客户车辆的供应。在我们的会议中未讨论的是谁将拥有这些车辆——特斯拉是否会将它们销售给商业车队运营者，还是自己拥有并运营这些车辆（类似于Cruise）。特斯拉对于机器人出租车服务运营的资产轻配置方法在向投资者的会议中经常被看好为一种优越而更快速可扩展的方式，而不像Waymo或Cruise计划中拥有将要运营的车辆。
- 特斯拉预计专用机器人出租车的制造成本将比其标准车辆更低，与Waymo、Cruise等竞争对手的机器人出租车形成对比，后者据报道要昂贵许多倍。特斯拉预计通过利用其更低成本的下一代平台并去除不必要的内容（如转向盘、转向灯和雨刮器指示灯以及刹车和加速踏板等），能够降低机器人出租车的成本。专用机器人出租车也可能不需要与零售车辆相同的速度、操控和性能特征，因为它可能主要在低速都市环境下运行，这暗示在电池、动力传动系统以及其他功能方面还能实现更多节省。总而言之，特斯拉可能会看到成本降至每辆车约20,000美元，与花费约10倍的竞争对手车辆成本相比，甚至与公共交通成本相媲美，具有非常显着的竞争优势，因为竞争者使用大量冗余的LiDAR、雷达、超声波和其他传感器系统。
机器人出租车有望成为特斯拉的主要收入来源。然而，正如先前指出的，要让这些出租车上路，首先必须彻底解决FSD的问题。
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