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欧盟计划将数据中心送入太空。

人工智能(AI)、机器学习和其他高能耗技术正在推动全球能源需求飙升。随着越来越多的科技公司推出AI软件,以及多个行业将这些技术融入日常活动中,全球能源需求正在增长,并没有任何减缓的迹象。与此同时,全球各地政府正推动摆脱化石燃料,转向可再生能源,鼓励个人和公司减少能源需求并实现脱碳。AI等技术所需的能源需求不断上升与全球绿色转型形成对立,使得研究人员现在正在寻找可持续供能这些技术的替代方式。

随着AI日益受欢迎,科技公司正在迅速改进,预计到2030年,AI市场规模将接近$2万亿。这意味着到2030年,全球模块化数据中心市场规模预计将从目前的258亿美元增长到812亿美元。数据中心的全球总用电量预计将在2026年达到高达1,000太瓦时,相当于日本的电力需求量。这主要是因为AI数据中心所需能源约为常规数据中心的三倍。

科技公司一直在寻找可持续供能的方式,大力投资于绿色能源以供应数据中心所需电力。例如,2023年,微软宣布将投资核能以支持其AI雄心。然而,能源专家担心用于供电数据中心的绿色能源可能会减少可用于消费者和其他行业的可再生能源,迫使我们更长时间依赖化石燃料。

这促使政府和私营企业投资于替代能源项目的研究与开发。欧盟目前正在资助价值210万美元的ASCEND研究,评估将数据中心发送到太空以减轻能源负担的潜力。为期16个月的欧洲零净排放和数据主权的先进空间云研究评估了将数据中心送入轨道的可行性。该项目由Thales Alenia Space为欧盟委员会管理。该项目经理达米恩·杜梅斯蒂尔解释说:"这个想法是拆除数据中心的一部分能源需求,并将其发射至太空,以从无限能源即太阳能中获益。"

该研究评估了将数据中心发射到轨道高度为1400公里的潜力,这大约是国际空间站高度的三倍。ASCENT计划到2036年将13个容量为10兆瓦的太空数据中心建造模块发射上去。每个建筑模块面积约为6300平方米,具备自己数据中心服务的能力。为减轻能源部门负担,ASCENT最终目标是到本世纪中叶发射1300个建筑模块,以实现1吉瓦。

该研究评估了利用这种方式为数据中心供电的预期环境影响。研究人员发现,减排需要开发一种产生约为目前选择的10倍更少排放的新型发射器。参与研究的有12家公司,阿里安太空集团目前正在开发新型发射技术以实现这一目标,力争在2035年推出首个生态发射器。

尽管太空数据中心将获得更大量的太阳能,并且无需应对天气干扰,但有关保持结构轨道所需的火箭燃料数量的担忧存在。一个1兆瓦数据中心可能每年需要约280,000公斤的火箭燃料维持在低轨道,这将在2030年花费约1.4亿美元。批评人士认为,由于涉及的成本高昂,这种解决方案不太可能被广泛使用,仅部署到特定的关键服务,如军事/监视、广播和电信服务中。

尽管如此,可行性研究显示了前景。Thales Alenia Space的首席技术官克里斯托夫·瓦洛基表示:"ASCEND研究的结果确认,将数据中心部署到太空可能会改变欧洲数字景观,为托管和处理数据提供更环保、更主权的解决方案。我们很自豪能够为支持欧洲零排放目标、加强其技术主权而做出贡献。"

无论本世纪是否看到太空数据中心的商业推广,太空领域取得的进展表明,对替代能源运营进行更大规模的研究和开发可能在绿色转型中起到重要作用。虽然欧盟正在寻找天空中的答案,但微软等其他公司也在探索亚海底数据中心的潜力,这表明只是时间问题,直到我们开始从未被开发的地点利用能源。

作者:Felicity Bradstock Oilprice.com

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这是使用人工智能从原始英文版本翻译而来这里.

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Felicity Bradstock

Felicity Bradstock is a freelance writer specialising in Energy and Finance. She has a Master’… More